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1. 基于改进主元分析方法的隧道应变实时监测预警系统

杨彤瑶王彬李川何弼熊新

计算机应用 2013, 33 (11): 3284-3287.

摘要（608）

PDF （823KB）（361）

针对同步多维数据流异常分析技术提出了一种改进的主元分析(PCA)方法。将原始数据流空间的变化趋势映射到特征向量空间内，求解稳态特征向量，以瞬时特征向量与稳态特征向量之间的关系作为判据来对同步多维数据流进行异常变化诊断。将该方法应用于某隧道应变监测数据的异常诊断中，并利用VC++实现了隧道应变实时监测预警系统。实验结果表明，使用该方法能够实时反映非周期性监控变量的变化情况，较好地实现同步多维数据流的异常诊断。

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2. 改进的本体匹配算法

张玉芳李川熊忠阳

计算机应用 2011, 31 (04): 1067-1069. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01067

摘要（1098）

PDF （472KB）（487）

传统的利用本体结构信息对本体做匹配的方法，并未充分利用本体的树形结构特点，致使整个本体匹配的匹配过程具有大量的冗余计算。因此，提出一种改进的基于本体树形结构的本体匹配算法TARA。该方法首先严格地以本体的树形结构为依据进行本体匹配，然后通过二次匹配来解决由于严格按照树形结构进行匹配而产生的不可避免的不足。实验结果表明，TARA方法的查全率和准确率都有较好的表现。

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3. 无表达式树的基因表达

李川唐常杰陈瑜邱江涛罗谦吴江朱军

计算机应用

摘要（1358）

PDF （1044KB）（935）

传统基因表达式编程（GEP）进行基因表达时，动态生成释放大量表达式树（ET），成为GEP的性能瓶颈。提出基于Scale的基因表达算法解决此问题。Scale是一个约束线性表。由于Scale支持一次创建，永久使用，而无须更多维护。所以把基因表达至Scale中避免了ET的动态生成和释放。实验结果表明,在多数情况中，基于Scale的基因表达较基于ET的基因表达快6~10 倍。

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4. 亚复杂系统中动力学干预规则挖掘技术研究进展

唐常杰张悦唐良李川陈瑜

《计算机应用》唯一官方网站 2008, 28 (11): 2732-2736.

摘要（2128）

PDF （1155KB）（1344）

亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新内容。综述了亚复杂系统干预规则研究背景和典型问题，通过实例，描述了干预规则挖掘领域一些基本概念和术语，如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等；介绍了在亚复杂系统干预规则挖掘的初步探索和成果，包括关于朴素干预规则和数值型干预规则挖掘算法，以及基于密度的数据流干预分析模型及相关结果。

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5. 基于属性归纳的中药方剂数据挖掘

刘齐宏唐常杰李川刘齐巍曾涛蒋永光

计算机应用

摘要（1737）

PDF （1071KB）（881）

传统的面向属性归纳技术（AOI）存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求，提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法；为关联的维度创建概念树，利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率，实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明，新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上，挖掘结果符合中医理论。

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